IA aplicada a proyectos de comunicación Blanquerna - Lavinia

Profesionales que busquen una actualización en competencias en inteligencia artificial en el ámbito de la comunicación.

• Comprender los fundamentos de la IA y su impacto en la comunicación.
• Aplicar herramientas de IA para generar y editar contenidos textuales, de audio, de imagen y de vídeo.
• Entrenar y utilizar GPT personalizados para necesidades específicas.
• Diseñar flujos de trabajo integrados con automatizaciones.
• Reconocer posibles riesgos éticos y normativos mediante casos prácticos.
• Desarrollar un proyecto final que integre los conocimientos adquiridos.

Alcanzarás las competencias para comprender, seleccionar y aplicar herramientas de IA en comunicación (texto, audio, imagen, vídeo), incluidas la creación de GPT personalizados, la automatización de procesos, la integración técnica entre diversas herramientas y la consideración de los aspectos éticos y legales.

Módulo 1: introducción a la IA en comunicación

Objetivos:

• Entender los conceptos básicos de la IA generativa.
• Conocer el impacto de la IA en la comunicación y el panorama de aplicaciones existentes.

Contenido:

• Fundamentos de la IA y tecnología aplicada a textos, voz, imagen y vídeo.
• Casos de uso actuales e inspiradores en medios y empresas
• Herramientas relevantes para casos de uso del sector

Actividad práctica (inicio proyecto):

• Workshop de análisis de tareas, proyectos, intereses y roles de los alumnos para plantear un reto comunicativo (individual o por parejas de trabajo) que se convertirá en el hilo conductor del proyecto final. Los estudiantes pueden elegir si trabajan un reto presentado por Lavinia o trabajan un reto propio.

Módulo 2: IA para textos y prompting

Objetivos:

• Generar y optimizar contenidos textuales con IA.
• Dominar el arte del prompting para obtener los mejores resultados.
• Aprender a interactuar con contenido específico
• Conocimiento de herramientas alternativas para usos específicos

Contenido:

• Herramientas de generación y análisis de texto (ChatGPT plus, Perplexity, Gemini, NotebookLM, etc.).
• Técnicas de prompting avanzadas para distintos propósitos (generación, resumen, reescritura, ideación).
• Interacción con herramientas de uso específico: transcripción, traducción, generación de presentaciones, storyboards, dosieres de proyecto, etc. (Whisper, Gama, LTX Studio, etc.).

Actividad práctica (proyecto):

• Crear contenido textual para el proyecto utilizando distintas herramientas y técnicas de prompting.
• Ejercicios prácticos de mejora de prompts para conseguir resultados más precisos y creativos.
• A partir de los conceptos trabajados en clase, reflexión sobre casos de uso y primer borrador de proyecto final.

Módulo 3: Creación de GPT y optimizaciones básicas

Objetivos:

• Introducción a GPT y casos de uso
• Entrenar y utilizar un GPT personalizado mediante datos propios.
• Entender las bases de la optimización y automatización con GPT.

Contenido:

• Creación de GPT personalizados (conceptos, pasos, limitaciones).
• Definición de la estructura de datos para el entrenamiento de un GPT.
• Introducción a las primeras automatizaciones y conexiones básicas con GPT, a nivel conceptual

Actividad práctica (proyecto):

• Definir la estructura de datos para un GPT personalizado vinculado al proyecto (puede ser un prototipo).
• Planificar una pequeña optimización o automatización que se podría realizar con el GPT creado.

Módulo 4: IA para voz y sonido

Objetivos:

• Generar voz sintética de calidad.
• Clonar voz para la creación de contenido.
• Mejorar audio y aplicar doblaje o audiodescripción con IA.

Contenido:

• Casos de uso de voz y sonido en IA generativa (con herramientas existentes y desarrollos a medida)
• Herramientas de voz sintética, clonación y doblaje (ElevenLabs y Heygen).
• Generación de sonido/música (Suno / Udio)

Actividad práctica (proyecto):

• Crear un fragmento de audio (narración, locución, clonar voz, crear pieza musical)

Módulo 5: Introducción a la IA para imagen

Objetivos:

• Entender el estado actual y las capacidades de la IA para la creación de imagen
• Aprender a utilizar la IA generativa de imágenes según el contexto comunicativo.

Contenido:

• Presentación de herramientas de mercado y estado de la cuestión y procesos de la creación, edición y mejora de imágenes con IA (Midjourney)
• Repaso de casos de uso de la generación de imagen en el contexto de la comunicación (periodística, corporativa, publicitaria, entretenimiento, etc.)
• Creación, edición y mejora de imágenes a partir de texto con ChatGPT+ y Freepik, integrador de modelos diversos

Actividad práctica (proyecto):

• Crear, editar o mejorar imágenes para usos comunicativos concretos.

Módulo 6: IA para vídeo

Objetivos:

• Entender el estado actual y las capacidades de la IA para la generación de vídeo
• Aprender a utilizar la IA generativa de vídeo según el contexto comunicativo.

Contenido:

• Presentación de herramientas de mercado y estado de la cuestión y procesos de la creación, edición y mejora de vídeo con IA (Runway, Kling, Higgsfield, Veo2, Veo 3, Minimax, etc.)
• Repaso de casos de uso de la generación de vídeo en el contexto de la comunicación (periodística, corporativa, publicitaria, entretenimiento, etc.)

Actividad práctica (proyecto):

• Creación de videoclip image-to-video + prompting / text-to-video

Módulo 7: Automatización de procesos

Objetivos:

• Entender las posibilidades que ofrece la automatización de procesos
• Aprender a plantear procesos de automatización y generación de pruebas piloto

Contenido:

• Presentación de funcionamiento y casos de uso de las automatizaciones, basadas en un software de integración (n8n)
• Introducción al pensamiento modular
• Iniciación a la automatización con n8n

Actividad práctica:

• Workshop de definición de un proceso de trabajo para una posible automatización.

Módulo 8: Ética y normativas en la IA

Objetivos:

• Conocer los riesgos éticos, sesgos y aspectos legales de la IA.
• Analizar casos prácticos de uso no ético o problemático de la IA en comunicación.

Contenido:

• Sesgos, privacidad, seguridad.
• Regulaciones y normativas aplicables.
• Cómo incorporamos un uso responsable de la IA (por parte de las personas y las empresas y organizaciones)

Actividad:

• Análisis de la propia actividad u organismo y definición de un plan de acción o elementos necesarios para implementar una política de uso de la IA en la empresa/organización/usuario.

Módulo 9: refinamiento del proyecto y presentación final

Objetivos:

• Pulir los contenidos y productos creados
• Presentación de proyecto

Contenido:

• Refinamiento del proyecto en el aula con supervisión del profesorado.
• Presentación de proyectos.
• Feedback interno entre participantes y profesorado.

Actividad práctica (proyecto):

• Finalización del proyecto, presentación e intercambio.

Módulo 10: masterclass de integración de la IA en el sector audiovisual y comunicación

Objetivos:

• Conocer cómo una empresa del sector aplica la IA, gestionando el cambio tecnológico y estratégico.
• Ver ejemplos reales de aplicación de la IA generativa en el ámbito de la comunicación y su impacto en el negocio.

Contenido:

• Masterclass con el presidente de una empresa líder en comunicación y tecnología.
• Casos prácticos de integración de la IA, retos y logros.
• Reflexión sobre futuro, oportunidades y retos éticos.

Actividad:

• Debate abierto con el ponente, resolución de dudas e intercambio de ideas entre participantes.