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Blanquerna organiza un curso en investigación y análisis de datos

2 de junio de 2021

La primera edición fue impartida por el Dr. Gaspar Berbel

Blanquerna organiza un curso en investigación y análisis de datos

El último mes de mayo, desde el Instituto de Investigación y el Vicedecanato de Investigación de la Facultad de Comunicación y Relaciones Internacionales dieron el pistoletazo de salida al curso de formación en estadística para investigadores en ciencias sociales, que representa una gran oportunidad para reforzar el potencial de investigación y de interpretación de los resultados tanto de estudiantes del itinerario de investigación, como de doctorandos e investigadores de las Facultades Blanquerna.

La primera edición del curso de especialización en investigación y análisis de datos (I) fue impartida por el Dr. Gaspar Berbel en formato online durante 4 sesiones de 2 horas y media cada una. La metodología del curso fue fundamentalmente práctica.

Basada en una visión amplia y clara de lo que significa investigar, empezando por las perspectivas desde las que se puede investigar. Trabajando con datos de investigaciones reales -los datos de los trabajos de investigación o de las tesis de los doctorandos-, abordando los conceptos claves o fundamentales desde metodologías demostrativas, interrogativas y de descubrimiento, con tutorías a través de GoToMeeting, con un seguimiento de acuerdo con pruebas de autoevaluación-control para constatar los aprendizajes y competencias adquiridas en el manejo de procedimientos claves para un investigador, entre los que cabe destacar; saber discriminar entre tipos de diseños y de variables, dentro de la metodología cuantitativa, poder describir todo tipo de distribuciones o variables, poder depurar los datos recogidos, etiquetar, genera variables nuevas, con PSPP y IBM-SPSS, construir resúmenes de datos en estilo APA, determinar de forma precisa la prueba de relación a efectuar en combinar dos variables cualesquiera, ser capaz de plantear un modelo de regresión, conocer las claves para recoger datos de forma profesional y efectiva, técnicas de muestreo y tamaño de la muestra, ejecutar con PSPP (o IBM-SPSS) cualquier prueba de relación, con la capacidad de interpretarla, redactando correctamente y en estilo APA las conclusiones pertinentes.

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